国际先进人工智能大会（AAAI）是人工智能和机器学习领域的顶级会议，在Google Scholar Metrics中，影响因子在全球人工智能专业学术会议、期刊中排名第四。2023年AAAI人工智能大会共收到 8777 篇投稿，接收论文 1721 篇，接受率仅为 19.6%，其中仅有约800篇文章受邀在大会上做学术报告。

这两篇文章主要在任剑锋博士的指导下完成。任剑锋博士表示，“非常高兴团队的两项研究成果在国际顶级会议上发表，相关研究对视觉理解，视觉推理等有一定的推动作用。期待我们团队有更多的成果在相关顶级期刊、会议上发表。”

在题为“Siamese-Discriminant Deep Reinforcement Learning for Solving Jigsaw Puzzles with Large Eroded Gaps”的文章中，宋兴科、靳家欢、姚成林、王世和四位同学在任剑锋博士和白瑞斌教授的指导下，创造性的将深度学习和深度强化学习融入到拼图问题求解中。宋兴科、姚成林在线上参会并发表学术报告，展示了基于深度强化学习的图像理解对于文物修复和自然遗产保护的重要意义。四位同学均在宁诺计算机系获得本科学位并攻读直博项目。宋兴科表示宁诺的开放进取理念深刻鼓舞着自己，同时导师精益求精、严肃认真的学术精神也是宁诺学生的榜样。

另一篇“Hierarchical ConViT with Attention-based Relational Reasoner for Visual Analogical Reasoning”由何文韬和张佳璐在任剑锋博士、白瑞斌教授、蒋旭东教授的指导下完成。团队提出的基于卷积和视觉自注意力结合的模型，大幅提升了现有智能系统的归纳推理能力。何文韬获得宁诺计算机学士，英国帝国理工学院硕士，目前在宁诺攻读博士学位，张佳璐也是宁诺直博的一员。何文韬表示，“宁诺有良好的科研环境和具有敏锐洞察的导师团队，也有机会和全球的顶尖学者合作。我很荣幸可以和机器视觉领域全球盛名的新加坡南洋理工大学蒋旭东老师合作发表顶会文章。”

数字港口技术实验室成立于2019年12月，实验室依托诺丁汉大学在计算机科学、人工智能、运筹管理、信息系统管理等学科和方向的坚实研究基础和科研实力，着眼于数字港口建设核心需求，旨在聚集培养高端港口数字化人才，突破智能仿真、调度优化、实时感知与理解、智能流程等核心技术，为建设世界一流强港提供长期技术与人才保障高。实验室现有科研人员36人，其中28位教授和副教授，博士生50余名。