Advanced Workshop on Scientific Writing & AI for Health Research

Advanced Workshop on Scientific Writing & AI for Health Research
医学与公共卫生学术论文撰写暨人工智能应用高级研修班

Dates 日期: 26–27 June 2026 (Friday–Saturday) 2026年6月26–27日
Venue 地点: Multifunction Rooms 01 & 02, University of Nottingham Ningbo China, 199 Taikang East Road, Ningbo, Zhejiang 宁波诺丁汉大学多功能厅01与02，浙江省宁波市泰康东路199号
Organisers 主办单位: Centre for Health Economics (CHE), School of Economics, University of Nottingham Ningbo China 宁波诺丁汉大学经济系健康经济学中心

Course Overview 课程简介

As high-quality clinical and public-health research becomes ever more central to China's health agenda, the ability to publish in leading international journals — and to do so effectively in the era of generative AI — is an essential skill for researchers and clinicians. While the research capacity of Chinese scholars has improved markedly, many high-quality studies still struggle to clear peer review at top journals because of avoidable issues in framing, writing, and submission.

Building on the success of previous training workshops organized by the Centre for Health Economics in Ningbo, this two-day course brings together editors from world-leading journals (including The Lancet, Value in Health, Management Science, China CDC Weekly) together with distinguished scholars in health economics, epidemiology, and health communication. The 2026 edition places special emphasis on how generative AI and large language models are reshaping scientific writing, systematic review, health analytics, and cross-disciplinary collaboration. Participants will receive a combination of conceptual instruction, worked examples, and practical guidance, with opportunities for direct exchange with the instructors.

本课程延续宁波诺丁汉大学健康经济学研究中心之前在宁波成功举办的医学写作研修班，邀请《Value in Health》《Management Science》《China CDC Weekly》《Health Equity》等顶尖国际期刊编辑，以及健康经济学、流行病学和健康传播领域的知名学者，围绕生成式人工智能时代的科学写作、系统综述、健康数据分析与跨学科合作展开教学，理论与实例并重，并设有与主讲人面对面交流的环节。

内容包括美国杜兰大学施李正教授和加拿大多伦多大学卢峰两位教授就大语言模型在学术研究中应用的案例探讨；韩丽媛博士结合自身的科研实践，系统讲解如何将传统流行病学设计（横断面研究、病例对照研究、队列研究）与多组学技术及机器学习算法（Lasso回归、随机森林等）相融合，探索缺血性脑卒中的早期生物标志物与分子机制。她还将分享孟德尔随机化在因果推断中的应用、单细胞调控网络分析、以及从科研设计到论文发表的全流程经验，为学员提供从方法学到实战案例的完整视角。由中国农业大学朱晨教授主讲的 AI 智能体专题课程，涵盖大语言模型与智能体工作流原理解析、Claude Code 与 OpenAI Codex 上机演示，以及论文复现、生存分析等实证任务全流程演练，为参与者提供前沿 AI 工具与方法的系统训练。马歇尔大学王亮教授，宁波疾控贺天锋博士，宁波诺丁汉大学陈茁教授，以及中国疾控中心赵赤鸿主任将为学员讲解研究、写作及投稿技巧。学员也有机会参观宁波诺丁汉大学校园，进一步了解宁诺。

Contact 联络人: Jiangshan Ji (季江珊) Jiangshan.Ji@nottingham.edu.cn
Registration 报名: https://forms.office.com/r/cKkr49Puug

Programme 课程安排

Time / 时间	Session / 课程内容	Instructor / 授课人
Day 1 — Friday, 26 June 2026 第一天｜6月26日（周五）
8:15–8:45	Registration 注册
8:45–9:00	Welcome and Course Introduction 开班致辞与课程介绍	校领导
9:00–9:30	Protocols and Guidelines to Improve Quality ofScientific Reporting 提高科学论文写作质量的指南	陈茁
9:30–10:00	Prepareing and submitting manuscripts in epidemiology 流行病学相关论文写作或投稿	王亮
10:00–11:00	Systematic Review with LLMs 借助大语言模型开展系统综述	施李正
11:00–11:30	Tea Break & Discussion 茶歇与研讨
11:30–12:30	Pitfalls using NPL and LLM 使用自然语言处理和大语言模型的陷阱	卢峰
12:30–13:30	Lunch 午餐
13:30–14:00	Campus Tour 校园参观
14:00–14:30	Tour of UNNC Museum 参观宁波诺丁汉大学校史馆
14:30–15:00	Conducting Health Research: Methods &Practice (1) 健康研究的方法与实践（1）	韩丽媛
15:00–15:15	Tea Break 茶歇
15:15–17:00	Conducting Health Research: Methods &Practice (2) 健康研究的方法与实践（2）	韩丽媛
17:00–17:30	From Public Health Issues to Scientific Research 从公共卫生问题到科学研究	贺天锋
18:00–19:30	Welcome Dinner 欢迎晚宴
Day 2 — Saturday, 27 June 2026 第二天｜6月27日（周六）
9:00–10:00	AI Agents for Economic and Health Research (1) 使用AI智能体开展经济与健康研究（1）	朱晨
10:00–10:15	Tea Break 茶歇
10:15–12:00	AI Agents for Economic and Health Research (2) 使用AI智能体开展经济与健康研究（2）	朱晨
12:00–13:30	Lunch 午餐
13:30- 14:30	Collaborating Across Borders and Disciplines inHealth Communication Research 跨国界、跨学科的健康传播研究合作：机遇、挑战与策略	毛玉屏
14:30–15:30	Scientific Writing for Health Sciences 医学和公共卫生科学论文写作	陈茁
15:30–16:30	Submitting a Manuscript for Success 如何成功投稿	赵赤鸿
16:30–17:00	Closing Remarks & Certificate Ceremony 结业致辞与颁证仪式	陈茁

Featured Instructors 主讲人简介

	施李正 — 杜兰大学施李正教授现任杜兰大学Neal A.及Mary Vanselow冠名讲席教授（卫生政策与管理方向）及卫生系统分析研究中心创始主任。他在卫生经济学、药物政策与卫生技术评估领域享有国际声誉，发表同行评审论文逾300篇，主持来自AHRQ、CDC、NIH及PCORI的40余项研究课题。现任《PharmacoEconomics & Policy》联合主编及《Value in Health》副主编。施教授曾担任中国留美经济学学会会长及中国卫生政策与管理学会会长。
	卢峰 — 多伦多大学卢峰教授现任加拿大多伦多大学罗特曼管理学院运营管理与统计学教授，并担任Alan Hudson冠名讲席教授（卫生政策方向）。她是卫生经济学、运营管理与数据分析交叉领域的领军学者，专注研究公共政策与技术创新如何影响医疗卫生体系的效率、质量与公平性。其成果发表于《Management Science》《MSOM》《POMS》《Review of Economics and Statistics》及《Journal of Health Economics》等期刊，曾担任中国留美经济学学会会长。
	韩丽媛 — 国科宁波生命与健康产业研究院韩丽媛，国科宁波生命与健康产业研究院研究员、心脑血管流行病学与转化医学中心主任、博士生导师，入选2024年度全球前2%顶尖科学家榜单。近5年在Neurology、Stroke、The Lancet Child & Adolescent Health等期刊发表SCI论文70余篇，主持国家自科基金等各类课题15项，研究成果被纳入《中国脑卒中防治指导规范（2021年版）》。其研究致力于推动脑卒中的精准防控。韩丽媛博士将结合科研实践系统讲解如何将传统流行病学设计（横断面研究、病例对照研究、队列研究）与多组学技术及机器学习算法（Lasso回归、随机森林等）相融合，探索缺血性脑卒中的早期生物标志物与分子机制。她还将分享孟德尔随机化在因果推断中的应用、单细胞调控网络分析、以及从科研设计到论文发表的全流程经验，为学员提供从方法学到实战案例的完整视角。
	朱晨 — 中国农业大学朱晨教授现任中国农业大学经济管理学院教授。研究领域涵盖食物与健康经济学、人力资本及基因经济学。她是专著《基因经济学原理》的作者，并开发了人在回路经济研究（HLER）系统——一个用于协同实证研究的AI智能体框架。她发表同行评审论文逾50篇，主持多项国家级科研项目。本次课程将首先介绍大语言模型（LLM）与AI智能体概况，重点阐明对话式AI与自主智能体工作流的核心区别；进而介绍新兴AI智能体研究工作流与开源实践，聚焦智能体如何辅助编程、数据分析及多步骤实证任务；并结合Claude Code、OpenAI Codex等工具进行演示，涵盖数据清洗、论文复现、生存分析等常见统计分析。欲同步操作的参与者，建议提前安装Claude Code和/或OpenAI Codex（需订阅计划）、Python、R及Git。
	毛玉屏 — 加州州立大学长滩分校毛玉屏教授现任美国加利福尼亚州立大学长滩分校传播学教授，曾任《Communication Studies》杂志主编（2022-2024年），是该杂志自1949年创刊以来首位担任此职的少数族裔女性。她获俄亥俄大学博士学位，具有在中国、美国、加拿大和荷兰的研究经历，研究方向聚焦健康传播与全球健康，包括跨文化医患沟通、健康信息传播及流动人口与弱势群体的健康公平。
	王亮 — 马歇尔大学马歇尔大学公共卫生系终身教授、全球健康研究所所长；美国流行病学会会士、肥胖学会会士；中国卫生政策与管理学会（CHPAMS）前任会长。研究聚焦全球卫生政策、营养流行病学与健康不平等。
	赵赤鸿 — 中国疾控中心China CDC Weekly执行主编赵赤鸿主任现任《China CDC Weekly》执行主编。该刊是中国疾控中心官方英文旗舰刊物，发布权威监测数据、疫情调查及公共卫生政策观点。本次报告将结合在该刊的编辑工作经验，就如何高效准备并成功投稿提供实操指导。
	贺天锋— 宁波市疾病预防控制中心医学博士，主任医师，现任宁波市疾病预防控制中心传染病防制所所长，毕业于北京大学。浙江省公共卫生拔尖人才、浙江省医坛新秀，获宁波市青年科技创新奖。担任兰州大学、宁波大学、东南大学、杭州医学院硕士生导师，兼任中国CDC现场流行病学项目导师。长期从事公共卫生研究，发表学术论文120余篇，主编或参编专著10部，获实用新型专利7项。
	陈茁 — 宁波诺丁汉大学 & 佐治亚大学陈茁教授现任宁波诺丁汉大学经济系客座讲席教授（健康经济学方向）暨卫生经济学研究中心主任，同时担任美国佐治亚大学卫生政策与管理学教授暨公共卫生博士项目主任。他曾任美国疾控中心高级卫生经济师，在《Lancet》《Journal of Health Economics》《Health Economics》《Health Services Research》及《Social Science & Medicine》等期刊发表论文逾140篇。他曾担任中国留美经济学学会及中国卫生政策与管理学会会长，并担任《China CDC Weekly》副主编。他也是Health Equity 和China Economic Journal 的副编辑，及Social Science & Medicine的顾问编辑。陈教授获爱荷华州立大学经济学博士及统计学硕士学位。