3月28日，2025年IEEE工业技术国际会议（IEEE ICIT 2025）在武汉落下帷幕。宁波诺丁汉大学（简称“宁诺”）电气工程专业方向博士生Sara Ibrahim凭借论文《基于LCL滤波器的三相并网逆变器LQR/LQG输出反馈控制》脱颖而出，荣获"最佳学生论文奖"。

IEEE ICIT 2025吸引了来自加拿大、俄罗斯、美国等全球17个国家和地区的科研团队参与，共227篇论文，收录论文涵盖控制系统、机器人和机电一体化、人工智能与产业信息学等领域。Sara的获奖论文由宁诺电气工程、电力电子学首席教授、全球前2%顶尖科学家姜保罗·布题驰（Giampaolo Buticchi）教授团队指导完成。这一荣誉不仅是对Sara个人科研能力的国际赞誉，更彰显了宁诺在电气工程与可再生能源领域的深厚科研实力。

近年来，宁诺积极推进高层次学术人才队伍和一流学科建设，7门学科上榜2024软科世界一流学科排名，6门学科进入ESI全球前1%学科榜单，超40位学者入选“全球前2%顶尖科学家”。其中，宁诺电气工程及其自动化专业围绕电子设计、通讯、软件工程、计算机建模等方向培养未来人才及开展研究，该专业获得了英国工程技术学会（IET）的国际认证，并拥有包括英国工程技术学会会士、英国皇家航空学会会士等在内的19位国际化师资团队，致力于培养驱动全球电子电气行业发展的尖端人才。

打破并网瓶颈，稳定输电新思路

随着全球能源加速转型，风电、光伏等可再生能源迎来了发展机会。然而，国际能源署发布的《可再生能源报告》指出，世界多国仍存在电网基础设施不足、电力系统整合能力较弱能多方面的挑战。

Sara的论文聚焦于优化可再生能源并网这一能源转型的挑战之一，志在实现电力并网系统的稳健控制。传统电网在接入风能、太阳能等清洁能源时，易受电流波动影响，产生谐波干扰，导致电能质量下降，影响并网进程。Sara提出了一种新型控制方案模型，犹如为电网配备了一个“智能调节器”，即通过整合线性二次调节器（LQR）和线性二次高斯估计器（LQG）算法，在确保电能输送“纯净度”的同时，维持稳定的功率输出。

Sara解释道，“我们通过一系列仿真和实验验证了该模型的可靠性与耐用性。它能够把总谐波失真控制在极低的水平，相当于用一个过滤器来减少谐波，提高电的纯净度，为清洁电力的供应提供坚实保障。”未来，该成果有望广泛应用于光伏、储能、风电等多个领域，为能源转型提供科学参考。

导师“天团”护航，奖学金赋能科研新机会

谈及此次参赛经历，Sara认为，宁诺导师“天团”给予了她很多支持。“我的导师 Giampaolo Buticchi教授、Daniele Garrisi博士、杨佳俊博士和Salman Ijaz博士他们凭借自己丰富的经验，在技术路线、实验设计、数据统计、演讲技巧等方面指导我，让我在激烈的竞争中脱颖而出。我深感自豪能拥有这样一群导师的支持。”

值得一提的是，“以学生为中心”是宁诺一贯坚持的理念。宁诺为学生提供了全面的支持，比如：先进的研究设施、强大的行业伙伴关系和丰富的奖学金机会等。开放包容的校园氛围和国际化的教学环境让Sara既能与来自不同国家的师生展开跨文化、跨学科的学术交流，又能充分利用学校配备的先进实验设备与机会将创新构想付诸实践。

作为诺丁汉大学卓越灯塔计划（宁波）创新研究院全额奖学金的获得者，Sara提到奖学金的支持让她能够心无旁骛地专注于博士研究。也凭借这一支持，她得以参与全球顶尖的学术会议，与领域内的专家学者深入交流，拓宽了研究视野。“在各类国际会议上，我有幸结识了来自计算机科学、人工智能、生物工程等不同领域的研究人员，这些跨学科合作交流的经验也帮助我扩宽了科研探索的边界。”她补充说到。

展望未来，Sara希望自己的研究能够为构建更智能、更绿色的未来贡献力量。