本专业立足于金融学与科技的深度交叉融合，面向金融行业技术变革与创新发展的迫切人才需求，致力于培养兼具扎实金融专业知识、强大定量分析能力与前沿技术应用能力的复合型创新型人才。专业核心目标在于使学生系统掌握金融市场结构、金融科技体系以及金融学、数理统计、经济学等基础理论，并重点引导学生精通现代计算机科学、编程、数据分析、机器学习、人工智能、区块链等关键金融科技技术，强化其运用科技手段解决金融实际问题的综合能力，深刻理解技术对金融市场、机构运作及服务模式的变革性影响。
培养过程强调理论与实践深度融合，课程体系采用实践教学与案例驱动，构建渐进式、多维度的学习框架，紧密追踪全球金融科技发展动态；通过结合理论授课+实战项目的教学模式，并依托金融科技实验室及相关数据库，让学生在贴近真实市场环境的条件下巩固知识、提升技能，着力培养批判性思维、独立分析能力、问题解决能力以及面向未来的适应能力与持续学习能力。同时，专业积极推动跨文化交流与全球视野拓展，汇聚多元背景学生，共同探索技术创新对社会经济发展的深远影响，培养具备前瞻视野和社会责任感的人才。
毕业生将具备扎实的学科基础、领先的技术素养和解决复杂问题的能力，能够投身于普惠金融科技的创新实践，助力构建更加高效、公平、可持续的金融生态，为未来进入金融机构、金融科技企业、数据分析相关领域或继续深造奠定坚实基础，成为推动金融行业数字化转型与创新的核心力量。
专业特色
- 金融为本，科技赋能： 以金融学为核心基础，深度融合数据分析、编程、机器学习与人工智能等前沿技术，培养学生坚实掌握金融、统计、经济与人工智能等领域的专业知识，并具备解决实际商业难题的应用能力。
- 聚焦金融场景应用： 课程内容紧密围绕金融市场、金融机构与金融服务中的真实问题设计，确保学生深刻理解技术在金融领域的具体作用与实际应用场景。
升学就业
本专业培养兼具扎实金融知识、定量分析能力与前沿技术应用能力的复合型人才（如人工智能、机器学习、区块链与数据分析），为学生奠定坚实的职业与学术双重发展基础。毕业生凭借在金融科技核心领域的专业素养和市场高度需求的技能，可在金融机构、金融科技企业及相关分析岗位中胜任投资分析、风险管理、金融数据分析、产品开发等多元化核心岗位，就业竞争力强劲。
同时，依托深厚的经济学、金融学与人工智能跨学科知识结构，毕业生拥有宽广的深造路径，可继续攻读金融学、商业分析、数据科学、经济学、统计学及计算机工程等相关领域的硕士学位，为在国内外知名高校进一步开展专业研究与学术发展，或在金融与科技融合的前沿领域深化专业能力，提供强有力的支撑，成功实现就业与深造的双重目标。