大数据管理与应用 管理学学士

专业

学位

大数据管理与应用 管理学学士

课程类型

全日制

学习时长

四年

入学时间

每年9月

院系

诺丁汉大学商学院(中国)

学制

4+0

关于学制:“2+2”学制即学生前两年在宁波诺丁汉大学就读,后两年在英国诺丁汉大学就读。“4+0”学制即为学生四年都在宁波诺丁汉大学就读,但第三年有众多交换生和海外学习机会。

关于学位:毕业生可同时获得中国教育部认可的宁波诺丁汉大学学士学位证书(管理学学士)和英国诺丁汉大学学士学位证书(Bachelor of Science)。对应的英国学位证书名称为 BSc (Hons) Big Data Management and Applications。

专业简介

大数据管理与应用专业致力于培养学生掌握商业分析、数据管理与人工智能等领域的跨学科能力。专业涵盖定量分析、编程技术与商业洞察力,引导学生将海量数据转化为驱动企业创新与决策的战略资源。

课程体系深度融合数学、统计学、编程、数据库、人工智能等先进技术,与经济学、金融学、运营管理、组织理论等商科知识。学生首先夯实数学、编程与数据管理等量化方法与计算基础;进而深入高阶领域,学习高级数据分析、预测分析、计量经济学、文本分析及商业人工智能与机器学习应用;最终通过基于真实商业场景的毕业论文,在市场营销、数字化转型、运营优化及消费者洞察等领域,全面提升数据整合、建模、战略落地及解决复杂商业问题的综合实力。

专业配备先进的数据分析实验室、区块链实验室等设施,学生可熟练运用各类专业软件与人工智能平台;通过丰富的行业合作项目、案例深度研习、创客实验室协作等实践环节,学生将不断强化运用大数据与人工智能技术应对实际商业挑战的能力,并理解如何在商业场景中负责任地应用数据,成为能将数据转化为战略资源的专业人才。

专业特色

  • 深度融合大数据分析、机器学习与人工智能在商业环境中的实际应用;
  • 先进数字设施、专业实验室、行业标准软件,以及支持数据分析、建模和提供可落地方案的人工智能工具,共同支撑起实用性强且注重实践的课程体系,赋能学生解决现实组织面临的挑战;
  • 积极推动产业合作与创新计划,帮助学生积累实战经验,提升就业竞争力。

专业大纲

英国大学的本科学制是三年。为帮助中国学生提高英语语言技能,为全英文教学打好基础,宁波诺丁汉大学特别增设了第一学年项目。

请注意:课程结构或有变动,最终版本将于每年9月学年伊始确定。 如需了解最新最详细的课程结构,请参考在线课程目录

第一学年课程

+

一年级,即第一学年项目,教学形式主要是20人左右的小班课,学习学术英语 (EAP)课程和专业入门课程。虽然大一各科成绩并不计入最后的学位等级划分,但是如果不能通过考试,学生将无法升入二年级。

请注意:课程结构或有变动,最终版本将于每年9月学年伊始确定。

必修课程

学生必须修完本组全部课程。  

课程代码

课程名称

学分

授课学期

CELEN048

学术语境下的阅读和写作

20

秋季

CELEN069

口语交流技巧A

10

秋季

CELEN082

口语交流技巧B

10

春季

CELEN051

特定学术背景下的英语:商科与人文社科

20

春季

BUSIF034

商务与管理导论

20

秋季

BUSIF043

统计学导论 I

10

秋季

BUSIF044

统计学导论 II

10

春季

BUSIF042

基础微积分与线性代数

20

春季

 

总学分

120

 

第二学年课程

+

二年级,英国大学中称作资格年(Qualifying Year),课程设置开始与英国诺丁汉大学一致。大二学年的各课成绩仍不影响最终的学位等级划分,只要达到课程要求,学生便可升入三年级。

必修课程

学生须修完本组全部课程。

课程代码

课程名称

学分

授课学期

BUSI1114

商业经济学

20

全年

BUSI1147

数据库原理与应用

20

全年

BUSI1146

线性代数与优化

20

全年

BUSI1085

企业数字化运营管理

10

秋季

BUSI1145

商业编程基础

10

春季

 

总学分

80

 

选修课程组

学生须从以下课程中选择10-40学分的课程。

课程代码

课程名称

学分

授课学期

BUSI1116

创业:理论与实践

20

全年

BUSI1067

数字化商业导论

10

秋季

BUSI1122

会计基础

10

秋季

BUSI1151

系统工程

10

秋季

 

总学分

50

 

选修课程组

学生须从以下课程中选择0-30学分的课程。

课程代码

课程名称

学分

授课学期

BUSI1070

商业金融学

10

春季

BUSI1086

组织行为学

10

春季

BUSI1134

生产与运营管理

10

春季

COMP1039

编程范式

20

春季

 

总学分

50

 

 

第三学年课程

+

三年级,英国大学中称作第一部分(Part I)。学生在此期间获得的成绩,将用于最终的学位等级划分。

必修课程

学生须修完本组全部课程。

课程代码

课程名称

学分

授课学期

BUSI2232

概率论与统计推断

20

秋季

BUSI2229

数据结构与算法

10

秋季

BUSI2230

中级商业编程

10

秋季

BUSI2178

营销管理学

20

秋季

BUSI2228

商业数据科学与预测分析

10

春季

BUSI2235

运筹学

20

春季

BUSI2107

计量经济学导论

10

春季

 

总学分

100

 

选修课程组1 

学生须从以下课程中选择0-10学分的课程。

课程代码

课程名称

学分

授课学期

BUSI2120

公司创业学

10

秋季

BUSI2128

组织分析

10

秋季

 

总学分

20

 

选修课程组2

学生须从以下课程中选择10-20学分的课程。

课程代码

课程名称

学分

授课学期

BUSI2190

工作和组织的新趋势

10

春季

BUSI2132

消费心理学

10

春季

BUSI2131

市场营销分析

10

春季

BUSI2156

公司金融

20

春季

BUSI2192

固定收益投资

10

春季

BUSI2182

产业经济学2:定价与决策

20

春季

BUSI2194

建模和仿真导论

10

春季

 

总学分

90

 

选修课程组3 

学生须从以下课程中选择0-20学分的课程。

课程代码

课程名称

学分

授课学期

COMP2044

人机互动概论

10

春季

COMP2047

图像处理概论

10

春季

 

总学分

20

 

 

第四学年课程

+

四年级,英国大学中称作第二部分 (Part II)。学生在此期间获得的成绩,将用于最终的学位等级划分。

必修课程

学生须修完本组全部课程。

课程代码

课程名称

学分

授课学期

BUSI3222

本科毕业论文

30

全年

BUSI3233

人工智能

20

全年

BUSI3211

大数据营销

10

秋季

BUSI3245

商业文本分析

10

秋季

BUSI3234

大数据管理与分析

10

春季

BUSI3235

管理信息系统

10

春季

 

总学分

90

 

选修课程组1 

学生须从以下课程中选择20学分的课程。

课程代码

课程名称

学分

授课学期

BUSI3188

战略管理学:观点、流程与实践

20

全年

BUSI3189

商业伦理与可持续性

20

全年

BUSI3190

金融市场:理论与计算

20

全年

BUSI3196

监管及与公共选择经济学

20

春季

COMP3065

计算机视觉导论

20

春季

COMP3069

计算机图形学概论

20

秋季

 

总学分

120

 

选修课程组

学生须从以下课程中选择0-10学分的课程。

课程代码

课程名称

学分

授课学期

BUSI3101

企业重组和治理

10

秋季

BUSI3115

物流与供应链管理

10

秋季

BUSI3118

服务营销

10

秋季

BUSI3213

创业管理

10

秋季

BUSI3123

衍生品

10

秋季

BUSI3087

国际金融学

10

秋季

BUSI3243

应用计量经济学

10

秋季

 

总学分

70

 

选修课程组

学生须从以下课程中选择0-10学分的课程。

课程代码

课程名称

学分

授课学期

BUSI3120

战略性创新管理

10

春季

BUSI3199

总公司和子公司关系管理

10

春季

BUSI3145

数字营销

10

春季

BUSI3146

品牌管理学

10

春季

BUSI3116

质量管理

10

春季

 

总学分

50

 

大四学年的额外选课信息:

大四学生在120总学分中至少要选修100学分大四等级及以上课程。

本科毕业生授予学士学位应当达到本科学位论文合格的要求。

升学就业

大数据管理与应用专业的毕业生将具备在数据驱动型经济中持续发展的综合能力。在人工智能与数字化转型重塑产业格局的背景下,毕业生凭借数据分析、人工智能技术与商业管理相融合的专业素养,可在以下关键岗位中展现竞争力:

  • 数据分析师 / 商业智能顾问
  • 人工智能专员 / 机器学习分析师
  • 数字化转型与技术顾问
  • 市场与消费者洞察分析师
  • 运营与供应链分析专家

毕业生不仅拥有多元化的就业前景,也为进入国内外知名高校继续深造打下扎实基础,可在人工智能、数据科学、商业分析、金融科技、数字健康、信息系统管理等相关领域攻读硕士或博士学位。

学费

中国内地学生

110,000元 / 学年

中国香港、澳门和台湾学生

110,000元 / 学年

国际学生

120,000元 / 学年

奖学金

为激励优秀学生报考宁波诺丁汉大学,我校为在高考中取得优异成绩的学生设置了入学奖学金,具体政策参见“ 本科新生入学奖学金”。

联系方式

招生录取办公室

宁波诺丁汉大学
中国浙江省宁波市泰康东路199号 邮编:315100

邮箱. admissions@nottingham.edu.cn
电话. +86 (0574) 8818 0182
网址.


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