本次分获一、二等奖的改进型U型网络（U-Net）人工智能神经网络架构和改进型深度残差网络（ResNet）人工智能神经网络架构均由宁诺团队自主研发，通过创新的解决方案成功突破了脑肿瘤患者病变前医学影像缺失以及病理切片人工读片效率低下的瓶颈，并已在宁波数所三甲医院开展临床试用。目前，相关技术已吸引了来自欧洲的潜在合作方。
作为医学图像领域颇具权威性的国际赛事，国际脑肿瘤分割挑战赛对参赛队伍的人工智能理论知识及实际运用有着极高的要求。本次赛事吸引了斯坦福大学、哈佛大学、牛津大学、香港中文大学、中山大学等多所海内外知名高校的700多个参赛团队同台竞技。