陈雪垠为宁波诺丁汉大学电子电气工程专业博士二年级研究生，导师为黄亮博士，研究领域为水下智能柔性传感技术。她本科就读于湖南大学材料科学与工程专业，硕士就读于浙江大学智能体育工程专业。本次论坛，她以“Intelligent hydrogel-based electronic life-saving patches (iHELP) for extreme-environment aquatic rescue”为题进行汇报。

该研究聚焦极端水下环境中的智能救援需求，面向冰冷、浑浊和湍流的极端洪水环境开展实时智能信号识别救援。研究通过“材料—器件—算法”的路径实现智能信号识别，所开发的水凝胶智能电子救生贴片可在数秒内贴附于湿皮肤，并连续读取手势信号；同时在复杂环境中展现出较强鲁棒性，为水下救援提供“感知—解码—决策”的可迁移研究范式。该参赛成果目前正在投稿中。

项彦澍为宁波诺丁汉大学博士研究生，导师为李灏楠教授和刘子欣（Sze Shin Low）副教授，主要从事智能医疗、柔性传感与机器人研究，注重科研成果转化。本次论坛，他以“Temperature-Self-Compensated Hydrogel Resonant Sensor Network for High-Accuracy, Multiplexed, and Wireless Wound Monitoring”为题进行汇报。

从应用角度看，这项研究可以理解为给伤口配备一套能够“感知”状态的智能敷料系统。传统水凝胶谐振传感器虽然具有无线无源、结构简单等优势，但环境温度变化容易让监测结果产生偏差，而且单次读取往往只能反映一个指标。针对这些问题，项彦澍及团队开发了温度自补偿水凝胶谐振传感网络：一方面让系统能够读取温度信息并自动校正温度带来的测量误差；另一方面通过三通道设计，在一次无线读取中同步反映蛋白酶活性、糖变化和氧化应激三类与伤口状态相关的信号。

实验结果显示，在30—40℃范围内，该温度自补偿策略可将温度引起的测量误差降低约80%—94%。研究还将传感网络与微流控Janus贴片集成并开展体内概念验证，在实现多指标无线监测的同时兼顾伤口渗出液管理。该成果发表于传感器领域顶刊Sensors and Actuators B: Chemical（影响因子8.2，中科院一区TOP）。

在科研与成果转化方面，项彦澍已发表论文4篇、获授权专利5项，带队获机器人国省级奖项10余项；其主导的可穿戴负压治疗装置研发获李达三创新基金支持。

从极端水环境中的智能救援，到能够感知伤口状态的智能敷料，两位博士生的研究都从真实应用场景出发，将先进材料、柔性传感器件与智能技术相结合。他们的科研方向，也恰与宁波在智能医疗、柔性电子、水下装备等领域的产业布局高度契合。

此次在宁波研究生学术节博士生论坛中取得的佳绩，既是两位博士生个人科研能力的体现，也折射出宁波诺丁汉大学理工学院在博士生培养上的一贯方向：以交叉学科训练为基础，以真实问题为牵引，让学生在做研究的同时，关注产业需求、回应地方发展。近年来，理工学院持续推动博士生培养与本地产业、科研机构的深度对接，鼓励学生在智能传感、柔性电子、先进制造等方向上开展面向实际应用的探索。

未来，理工学院也将继续发挥国际化科研平台与产学研合作网络的优势，为宁波及长三角地区培养更多能够“把研究做在真实场景里”的高层次工程人才。