top prize in national science and technology-cover-768x432


随着公示期于今日结束,2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛新能源领域主擂台赛最终评选结果正式揭晓。宁波诺丁汉大学团队凭借项目《基于AI大模型的动力电池全生命周期健康监测与热失控预警系统》,荣获学生赛道特等奖,取得了学校历史上的最好成绩。

本次大赛由共青团中央、中国科协、教育部、中国社会科学院、全国学联联合主办。其中,新能源领域主擂台赛共设立16个榜题,涵盖光伏、输电、双碳、新能源汽车、深层煤岩气等多个前沿方向,来自全国112所高校、240支参赛团队500余名学生及青年科技人才汇聚北京,参与终审擂台赛的角逐。

example image alt text

从左往右依次为张镇麒同学、许翊芃同学和任勇教授

榜题要求运用前沿 AI 大模型技术,通过大数据与智能算法对动力电池进行全生命周期健康评估与安全预警,实现智能化管理。宁诺团队项目申报人兼队长、计算机科学专业大四学生许翊芃介绍,他们的核心思路是让系统“像医生一样”为电池做体检和早期预警。 

针对电池健康度监测,宁诺团队设计出一种“对比法”:系统会自动从车辆日常充电数据中,挑选出相似工况下的充电片段进行比对,就像医生对比过去的体检报告一样,找出电池性能是否出现衰减。这种方法从电池底层的电化学机理出发,而非单纯依赖大数据训练,因此更加精准可靠。

在热失控预警方面,团队建立了一个层次化的异常感知和检测框架:先在电芯级别识别出异常信号,再综合整车的运行状态进行风险确认。

这种“先感知、再确证”的模式,使算法能及时捕捉电池可能发生热失控的早期征兆,为安全预警赢得宝贵时间。在应用层面,该方案可通过“车端低精度实时预警、云端高精度严格复核”的“端云协同”架构进行落地部署,为动力电池全生命周期的安全管理提供了高效、可落地的解决思路。

 

example image alt text

宁诺此次参赛团队成员均为本科在读学生,来自计算机科学、电气工程及其自动化、统计学、材料成型及控制工程等多个专业。团队在参赛之初对新能源车动力电池领域几乎是“零基础”。面对其他学校众多由硕博生组成的队伍,他们不惧挑战,仅用短短一个半月的暑期时间,在学校老师和行业专家的指导下,迅速攻克了多个工程难题,并在赛事中取得优异成绩。

这一成果充分展现了宁诺学子在本科阶段即可参与丰富科研项目、积累实践经验的优势。每年暑期,学校会推出数百个科研项目,吸引大批学生参与。这些科研项目多由学术教师牵头,与业界知名企业展开合作,让学生能够参与到落地产业化的科研项目中,真正实现学以致用、知行合一。

example image alt text

宁诺理工学院机械工程教授、本次大赛的指导老师之一任勇表示,宁诺在众多参赛高校中脱颖而出,彰显了学校在科研创新与跨学科人才培养上的特色。未来,宁诺将继续激发青年学生的科研潜能,推动更多创新成果从校园走向产业,为科技进步与社会发展注入源源动力。

这一成绩的取得也离不开全方位的协作。在整个备赛过程中,参赛学子们得到了宁波诺丁汉大学教育发展基金会、学生事务与发展中心、理工学院办公室以及学院学术教师们的悉心指导和大力支持。

发布于2025年11月14日