当AI技术以惊人的速度渗透教育领域、当学生能用一条指令生成“完美作业”时，宁波诺丁汉大学理工学院的大二学生却在一根甘蔗旁围成一圈，有人在测量、有人在记录、有人在争论，每个小小的动作都带着兴奋和专注，他们的脸上既有“第一次学以致用”的紧张，也有“自己真的能做出来”的期待。空气中弥漫着甜香——这不是农家乐，而是他们为期一周的 Engineering Week 工程周项目。
十多年来，这项融合四门核心课程知识、强调“学以致用”的传统活动从未间断。今年的任务，是从甘蔗提取粗糖。而在“AI写作”热潮涌动的当下，宁诺为什么仍坚持让学生亲手榨甘蔗、做实验、熬糖浆、指导工艺选择？答案藏在他们对未来工程教育的思考里，一起接着看下去吧！
一场始于甘蔗的工业冒险
“我最喜欢和团队一起解决问题——当想法碰撞出火花，实验顺利推进时，真的特别有成就感！”
“亲手把课堂知识用到实验中太酷了！看到热效率数据直接引出工业解决方案，让我觉得抽象的理论突然有了真实的力量。”
“自己设计并完成蔗糖提取实验是最棒的部分！从设计到熬糖全程亲手操作，吃到成品时特别满足。”
“从失败中重新设计实验最让我着迷——看着方案一次次突破改进，这种思考过程充满惊喜。”
对于化学工程与工艺和环境工程专业的学生来说，工程周是一门真正意义上的“必修课”。五天时间里，他们要从一根根甘蔗开始，完成“从原料到产品”的实验探究——榨汁、净化、熬制、搭建管道系统，再到最终的工艺设计决策答辩。这一过程看似简单，实则考验着他们对科学与工程的理解、团队协作能力，以及用理论知识指导工程设计决策的能力。最终的答辩日不是展示产品，而是展示他们的每一次技术选择、权衡逻辑以及面对不确定性时的决策过程——这正是工程教育的核心，也是学院十年来坚持“做中学”的真正意义所在。
化学工程与工艺专业的大二学生姜晓钰在接受采访时表示，“工程周不仅锻炼了我动手设计和团队协作的能力，更让我认识到实验室小试与工业化生产之间的系统性差异，对工程的整体认知更加清晰。第一天的老师带我们一起团建趣味活动，让团队里互相熟悉，也让我们明白了团队合作的意义。”
来自印度尼西亚的国际生Bryan Audrian UTAMA表示，“在为期五天的工程周里，我与中国队友们跨越语言障碍，共同应对工程挑战。这是我第一次沉浸式体验工程师的角色，它教会我决策的勇气与团队协作的价值，让我受益匪浅。”
如今，部分学生倾向于将人工智能（AI）视为“作业代工工具”，在追求效率的同时，忽视了理解、推理与批判性思维等深层学习能力的培养。对此，学院通过“工程周”探索了一条有效的应对路径。作为“以项目为导向的学习”（Project-Based Learning, PBL）理念的集中体现，工程周聚焦真实情境中的复杂、开放性任务——这些问题无法通过简单搜索或AI一键生成答案，而是要求学生主动探究、协作与反思。正因如此，学院并未全盘否定AI工具的使用，而是顺势而为，重新设计学习项目，引导学生将AI作为辅助而非替代，使其真正服务于深度学习与能力提升。
在今年的项目中，GenAI 被赋予了“学习伙伴”的定位。老师鼓励学生利用AI生成初步方案、进行文献检索、获得跨学科灵感，甚至对实验数据进行可视化分析。但真正的工程决策必须回到学生手中。他们需要验证AI建议是否可行，分析为什么要采纳或拒绝某个方案，并在报告中明确标注AI的使用范围。这种“透明化记录”的做法，使AI不再是替学生完成任务的工具，而成为推动思考、促进反思的高效工具。在答辩中，评审老师会专门询问诸如“你们团队在絮凝步骤中如何合理化选定絮凝剂剂量，考虑效率（如固体去除和沉降时间）、pH影响和安全隐患之间的权衡？”，让学生意识到真正的工程判断往往比算法结果更复杂，工程决策中的伦理考量、资源约束与创造性突破，始终需要人类智慧。
这场从甘蔗开始的工程实践，不仅仅是一次有趣且充满挑战的实验任务，更是一场关于教育本质的深刻讨论。当AI不断提升信息处理能力时，教育的价值不再是教学生“知道什么”，而是教他们“如何思考”“如何整合”“如何判断”。通过跨学科的整合、团队协作的磨合、不断试错的循环，以及对AI工具的批判性使用，学生能够逐渐形成应对复杂决策所需的元认知能力与可持续学习能力。
正如项目负责老师所言：“我们不是在教学生如何使用AI，而是在引导他们理解：技术再强大，也无法替代基于科学原理的推理、对真实系统的理解、团队间的深度协作，以及面对失败时的坚持与创新。我们培养的不是AI的使用者，而是未来工程世界的主导者与决策者。”
这一理念也呼应了宁波诺丁汉大学执行校长乔纳森·加里波第教授（Jon Garibaldi）在2025世界大学校长论坛上的观点，“如同计算机革命一样，AI将在数据处理、论文撰写、合作沟通等方面提升效率，但不会取代人类研究者，反而会让善用AI的研究者更具竞争力，各学科亟需探索AI在本领域的适用场景与应用能力。”
宁波诺丁汉大学正式推出“UNNC AI”平台，集成Azure OpenAI GPT-4.1、o4-mini与DeepSeek R1三大企业级模型，并配套企业级AI安全体系与《学生人工智能使用政策》，规范技术应用。为响应AI教育变革，学校图书馆学习技术团队开发了系统化数字素养在线资源，涵盖信息甄别、AI工具批判性使用、数据伦理、学术诚信与人机协作等核心内容，助力师生提升智能环境下的学习、教学与研究能力。宁诺还将持续推动技术与教育的深度融合，积极引领智能时代的高等教育发展。
回顾这一周“甜蜜而硬核”的旅程，从一根根甘蔗到一套工业流程，学生们收获的不仅是“蔗糖”，更是一套解决真实世界问题的思维框架和能力。未来，宁诺理工学院将继续深化以项目为导向的教学改革，推动在工程教育中的实践创新，致力于培养具备扎实学识、过硬动手能力、卓越决策力和全球视野的复合型工程人才，让他们在AI时代立于不败之地。
发布于2025年12月08日