创新炼就“AI金睛” 精准攻坚脑肿瘤诊断

本次获奖的方案另辟蹊径地以数据增扩为突破口，通过融合大数据和人工智能帮助医生更智能、更精确地诊断脑肿瘤。团队成员钟奇峰是宁诺博士一年级的学生，他形象地将这一过程形容成高阶版的“看图识物”。

“这就好比模型原本不认识猫这种动物，我们的工作就是运用大量不同品种、不同颜色、不同状态的猫的图片对其展开大数据训练，并让它具备举一反三的能力。完成后，哪怕我们给出一张印刷模糊或是画风抽象的图片，模型依然能识别——这就是一只猫。”

有业内专家指出，这双“AI金睛”将有望推动脑肿瘤病理分析模式的全面革新——从当前依赖人工经验判读转变为更高效、更精准的AI辅助诊断。

“这套以大数据驱动的解决方案赋能AI超越人眼极限的分辨力，能有效识别出以往难以察觉的隐匿病理信息，为精准医疗打下关键基础，进而为脑肿瘤的精确诊断和个性化治疗开辟全新可能。”宁波市临床病理诊断中心副主任医师黄蓉说。

平台成就高起点 跨界开辟新路径

作为一所未开设任何医科专业的年轻大学，宁诺何以从多所全球顶尖院校中脱颖而出，连续三年三度登顶国际权威医学赛事？

答案或许就在团队的参赛经历中。

队中另一名博士生张觉新回忆道：“期间，翁莹导师带领我们参与了多场与不同国家、不同细分领域业界大咖的学术讨论会。交流中，我们不仅接触到了前沿知识与技术，更深入了解了当今脑肿瘤诊断治疗实操过程中的瓶颈及痛点。”

在张觉新看来，宁诺提供的国际化学术科研平台，是真正看得见、摸得着、用得上的宝贵资源。“例如，英国女王医学中心的专家一方面为我们深入解读了复杂的医学病理，另一方面对我们的模型方案提出了至关重要的改进建议。如此紧贴临床的交流平台直接将计算机背景的我们‘空投’到脑肿瘤研究的前沿领域，为后续的技术开发避开了不少弯路。可以说，本次的获奖正是源于这种跨地域、跨学科的思维碰撞，这也是宁诺的科研平台带给我们最独特的竞争优势。”他说。

据翁莹教授介绍，目前，团队正积极与多所海内外医疗机构建立合作关系，进一步推动科研成果的产业化落地。